Anthropic Cookbook

安装配置

它不是需要安装的库，而是可直接运行的 Jupyter Notebook 示例仓库：git clone https://github.com/anthropics/anthropic-cookbook（现已迁移至 anthropics/claude-cookbooks），pip install anthropic 装官方 Python SDK，把 Claude API Key 写进环境变量 ANTHROPIC_API_KEY，个别示例还要装 notebook 顶部列出的额外依赖（如向量库、voyageai）；然后用 jupyter lab 或 VS Code 打开对应 .ipynb 执行，也可以在 GitHub 上直接阅读或用 Colab 打开单个 notebook。

使用方法

按主题挑 notebook 抄作业：能力类看 classification（文本分类）、summarization（摘要）、RAG（检索增强）；工具调用看 tool_use 目录下的客服 Agent、计算器、SQL 查询三个完整例子；多模态看 vision 相关 notebook（图表解读、表单内容抽取、图像最佳实践）；进阶技巧包括 sub-agents（用 Haiku 给 Opus 当子代理）、PDF 上传、自动化评测、JSON 模式、内容审核过滤器与 prompt caching。打开 notebook 逐 cell 执行，观察每步的 system prompt、tool schema 与 API 参数怎么写，再把这些提示词模板与调用结构直接搬进自己的项目改造。

关键指标

尚未核验对标产品，此处只列本工具自身指标，不做对比结论。

相关工具

Anthropic Console提示工程

DeepEval提示工程

FlowGPT提示工程

优点

• 可追溯
• 可对比
• 减少迭代风险

缺点

• 指标设计复杂
• 需要数据集
• 接入成本