核心功能
Continue 是开源 AI 编码助手，提供 VS Code、JetBrains 插件与终端 CLI（cn）三种形态。核心是 Agent 模式：把代码库上下文交给模型，自主规划、改文件、执行命令。模型接入不锁厂商，config.yaml 可配 Claude、GPT、DeepSeek、Ollama 等主流与本地模型，并可为各功能分派不同模型。
功能亮点
Agent 模式
把需求交给智能体，自主规划、改文件并执行命令，工具调用逐项审批
多角色模型
聊天、编辑、自动补全可分别指定模型，按性价比自由搭配
终端 CLI
cn 命令在终端跑同一套智能体，可接入脚本与 CI 流程
配置即代码
config.yaml 声明模型、规则与 MCP，可随仓库共享团队
自定义模型 / 模型接入
完全自定义
不锁厂商。config.yaml 的 models 列表可加任意 provider，OpenAI 兼容端点用 apiBase 指向，本地可用 Ollama，官方覆盖 Claude、GPT、DeepSeek、Gemini 等主流厂商。
接入方式
- config.yaml 用 provider、model、apiKey 三字段声明模型
- 自定义端点：provider: openai 加 apiBase 指向网关
- 本地 Ollama：provider: ollama 直接接入
- 密钥用 ${{ secrets.XXX }} 引用，避免明文
- roles 字段为聊天、编辑、补全分派不同模型
支持模型
Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiDeepSeekMistralxAI GrokOllama 本地模型OpenRouter 网关
bash
在 ~/.continue/config.yaml 中配置多模型（含国产网关）
models:
- name: gateway-model
provider: openai
model: <model-id>
apiBase: https://<gateway>/v1
apiKey: ${{ secrets.MY_KEY }}
- name: local-coder
provider: ollama
model: <ollama-model>
保存后重载配置，在模型选择器切换使用适用场景
• 在 IDE 里让 AI 自主完成多步改代码任务
• 用终端 CLI 批量处理跨文件重构
• 自动补全与内联编辑提速日常编码
• 接本地 Ollama 离线使用
安装配置
bash
VS Code 扩展：市场搜索「Continue.continue」安装（或 OpenVSX 安装） JetBrains 插件：插件市场搜索「Continue」安装 CLI 安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/continuedev/continue/main/extensions/cli/scripts/install.sh | bash 验证：cn --version
使用方法
bash
cd your-project cn （首次启动用 Continue 账号登录或填 Anthropic API Key） 会话中 @ 引用文件、逐项审批工具调用 无头模式：cn -p "修复所有 lint 报错" VS Code 中按 cmd/ctrl+L 打开侧边栏对话
优点
- 完全开源，Apache 2.0，社区活跃
- 模型不锁定，兼容端点与国产、本地模型都能接
- 插件与 CLI 三种形态共用同一套智能体能力
- 支持 MCP 扩展外部工具
缺点
- 官方 GitHub 仓库已进入只读维护，迭代放缓
- 深度定制需手写 config.yaml，有门槛
- 自身不提供模型，token 费用按各家 API 另计
- Agent 模式在大仓库下上下文占用高