DuckDB MCP Server

DuckDB MCP Server： SQL 执行：在 DuckDB 中运行查询。

MCP 协议 AI 开发免费开源

访问官网 GitHub 文档

核心功能

SQL 执行：在 DuckDB 中运行查询。

功能亮点

slug

duckdb-mcp-server

server-motherduck ★5

；托管 MotherDuck 按用量计费，以官网为准。

官网

duckdb.org（HTTP 200 可达）。

MCP 实现

github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck（★505）、github.c

适用场景

• 让 AI 助手安全访问数据/工具

安装配置

Python 包为 mcp-server-duckdb：在 Claude Desktop 等客户端的配置文件里写 command 为 uvx、args 为 [mcp-server-duckdb, --db-path, ~/mcp-server-duckdb/data/data.db]，db-path 指向的数据库文件与父目录不存在时会自动创建；加 --readonly 以只读方式打开（此模式下数据库文件必须已存在，否则启动失败），加 --keep-connection 让整个进程复用同一条 DuckDB 连接以支持 TEMP 对象并略微提速；也可用 npx -y @smithery/cli install mcp-server-duckdb --client claude 自动完成安装配置。

使用方法

该 server 只暴露一个统一的 query 工具，接受任意合法 DuckDB SQL 语句：让 AI 先跑 SHOW TABLES、DESCRIBE 摸清库表结构，再写 SELECT 做聚合与关联分析，需要固化中间结果时用 CREATE TABLE ... AS SELECT 或 INSERT；由于 DuckDB 能直接读本地文件，最常见的玩法是让模型执行 SELECT * FROM read_csv_auto('data.csv') 或 read_parquet('data.parquet') 直接分析本地数据集而无需先导入；只做分析时用 --readonly 启动，DuckDB 原生只读保护会拦下 CREATE / INSERT / UPDATE / DELETE 等一切写操作。

关键指标

尚未核验对标产品，此处只列本工具自身指标，不做对比结论。

指标DuckDB MCP Server

价格免费

开源是

上手难度进阶

优点

生态丰富
可复用
工程化友好

缺点

权限与安全需要设计
部署与运维成本