核心功能
Elicit 用语义检索代替关键词搜索，在1.38亿+论文库中以完整问句提问，自动筛选高相关文献并生成摘要。支持自定义数据列批量提取样本量、方法、结果等信息到表格，句子级引用可溯源原文；还提供系统综述向导与10页级综述报告，被超过500万研究者用于文献调研与证据综合。
功能亮点
语义检索
用完整研究问句搜索1.38亿+论文，替代传统关键词检索
表格提取
自定义列批量提取样本量、方法、结果等数据到可导出的表格
溯源引用
每条AI结论标注句子级引用，点击即可回到原文验证
综述报告
自动生成10页+的文献综述初稿，梳理证据与矛盾点
自定义模型 / 模型接入
锁定（官方模型）
Elicit 使用官方托管的专有检索与数据提取模型，面向学术任务训练，用户不可选择或更换底层AI供应商。
接入方式
- 官方Web平台直接使用
- 按订阅计划付费使用
- Pro以上提供API访问
支持模型
专有语义检索模型专有数据提取模型摘要与综述生成模型
适用场景
• 开题时的文献快速调研
• 系统综述与Meta分析数据提取
• 跨论文证据对比与矛盾梳理
• 生成论文related work初稿
安装配置
浏览器访问 elicit.com 注册，纯Web应用无需安装；可导入Zotero文献库并导出CSV/BibTeX
使用方法
bash
1) 注册登录后，在搜索框输入完整的研究问题（用自然问句而非关键词） 2) 从召回结果中按相关度与摘要初筛，用过滤器按年份、研究类型等精筛 3) 点击Add Column添加自定义提取列，如样本量、干预措施、主要结果 4) AI从全文批量提取数据填入表格，生成证据对比表 5) 用Generate Synthesis生成带引用的综述初稿，梳理研究矛盾 6) 导出CSV、BibTeX到Excel或Zotero，供论文写作与系统综述使用
优点
- 语义检索比关键词更贴合研究问题
- 数据提取表格极大节省阅读时间
- 句子级引用保证学术严谨
- 支持系统综述标准流程
缺点
- Pro订阅较贵（$49/月）
- 中文论文库覆盖有限
- 提取结果仍需人工核验原文