FastGPT

FastGPT

开箱即用的 AI Agent 构建与知识库问答平台

核心功能

FastGPT 由 labring 开源,是一套 AI Agent 构建平台,提供开箱即用的数据处理与模型调用能力,并用 Flow 画布可视化编排对话工作流与插件工作流。知识库支持 txt、md、pdf、docx、xlsx 与网页导入,可多库混用并做混合检索与重排,对话时返回可修改的引用。

功能亮点

工作流画布

拖拽节点编排对话与插件流程,含基础 RPA 节点和用户交互节点

多样入库

支持手动输入、直接分段、QA 拆分三种方式,也能 CSV 批量导入

调试链路

提供知识库单点搜索测试与完整调用链路日志,便于定位回答偏差

嵌入分发

生成免登录分享窗口或一段 iframe 代码,直接挂到已有网站上

自定义模型 / 模型接入

支持自定义网关

借AI Proxy网关连接各厂商,页面新增渠道即可接入;也可换OneAPI,或注释AI Proxy后用OPENAI_BASE_URL直连自建端点。

接入方式
  • 账号→模型提供商→模型渠道→新增渠道,填代理地址与API密钥
  • 账号→模型提供商→模型配置→新增模型,补内置清单外的模型
  • 模型映射把请求模型转成上游模型,如{"gpt-4o-test":"gpt-4o"}
  • docker-compose.yml注释AI Proxy,用OPENAI_BASE_URL
  • 模型配置填自定义请求地址,直连[host]/v1/chat/completions
支持模型
OpenAIClaudeDeepSeek文心一言阿里百炼SiliconCloudPPIOOllama
bash
接入自定义厂商端点(以阿里百炼为例)
进入 账号-模型提供商,切换到「模型渠道」标签页
点右上角「新增渠道」,按字段填写
渠道名:阿里百炼
协议类型:选对应服务商,大多数也可选OpenAI协议
模型:下拉选,没有则先去「模型配置」点「新增模型」
代理地址:填BaseUrl,不要填完整请求地址,注意是否需加/v1
API 密钥:从模型厂商处获取的凭证
点「新增」保存,再用「模型测试」-「开始测试」校验
最后回「模型配置」页对该模型点「启用」

适用场景

• 企业客服与售后知识库问答
• 把 AI 问答嵌入已有网站或系统
• 多知识库混合检索的内部助手
• 带 RPA 节点的对话自动化流程

安装配置

bash
# 按引导拉取官方 docker-compose 配置文件
bash <(curl -fsSL https://doc.fastgpt.io/deploy/install.sh)
# 启动全部容器
docker compose up -d

使用方法

bash
1) 容器全部启动后访问 http://localhost:3000
2) 用默认账号 root、密码 1234 登录,登录后立刻修改密码
3) 进入「知识库」新建库,上传 txt/md/pdf/docx/pptx/csv/xlsx 或填 URL,选择直接分段或 QA 拆分
4) 进入「应用」新建,在 Flow 画布上把知识库搜索节点接到 AI 对话节点
5) 右侧调试对话并核对引用,确认无误后发布为免登录分享链接或用 iframe 嵌入网站

关键指标

尚未核验对标产品,此处只列本工具自身指标,不做对比结论。

指标FastGPT
价格免费
开源
上手难度入门
Token 消耗

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优点

  • install.sh 拉配置加 docker compose 两步起服务,默认端口与账号密码文档写明
  • 入库方式多:手动输入、直接分段、QA 拆分、CSV 批量导入都支持
  • 对话引用可直接查看、修改与删除,配合调用链路日志方便排错
  • 支持双向 MCP 与系统工具热更新,扩展外部能力不必重启整套服务

缺点

  • 采用 FastGPT Open Source License:允许作为后台服务商用,但明确不允许对外提供 SaaS 服务
  • 未经商业授权,任何形式的商用服务都必须保留相关版权信息
  • 更完整的功能与场景落地服务需购买商业版,社区版能力有边界
  • 默认管理员密码为 1234 且公开在文档中,公网部署前必须先改掉
  • 安装脚本用 curl 管道执行,离线或严格内网环境需自行搬运 docker-compose 文件