核心功能
ResearchRabbit 自称「文献界的 Spotify」，覆盖 3.1 亿篇学术记录、用户过百万。它以 1–3 篇种子论文为起点沿引文网络展开：向前追溯奠基之作，向后追踪后续引用，并绘成横轴为年份、纵轴为被引量的可视化图谱，可与 Zotero 双向打通。
功能亮点
种子扩散
只需 1–3 篇论文即可铺开整片相关文献
双向追溯
Earlier Work 找源头，Later Work 找后续
作者视图
切换后可看领域内谁与谁长期合作发文
管理器互通
Zotero 库可导入，选中文献可回传导出
适用场景
• 快速摸清陌生领域的研究脉络
• 系统综述前的滚雪球式检索
• 追踪某篇论文的后续引用走向
• 定位领域内的核心课题组
安装配置
纯网页应用，在 researchrabbit.ai 用邮箱注册即可免费使用，无需安装客户端；可授权连接 Zotero 账号导入已有文献库
使用方法
bash
1) 在 researchrabbit.ai 注册后新建一个 Collection 2) 搜索关键词，或直接导入 Zotero / Mendeley 库，从中挑 1–3 篇高被引近作设为种子论文 3) 点 Next 生成引文网络图：实心点是种子、空心点是推荐论文，横轴为发表年份、纵轴为被引次数 4) 在左栏切换 Similar Work（内容相似）、Earlier Work（向上游）、Later Work（向下游）三种推荐口径 5) 切到 Authors 视图查看作者合作网络，锁定该方向的核心课题组并订阅其新作 6) 把有价值的论文移入 Collection 并写笔记，最后导出 BibTeX 或回传 Zotero 撰稿
优点
- 免费档就给不限次检索与不限量 Collection，还能协作
- 一张图同时表达时间演进与影响力高低，读脉络很直观
- 与 Zotero 双向打通，不必更换原有文献管理器
- 从种子出发能捞到关键词检索漏掉的异术语文献
缺点
- 底层是开放引文数据，冷门学科与非英语文献存在缺口
- 种子论文选偏会让整张网络跑题，需要人工判断
- 只做发现不做阅读，不生成摘要或综述正文
- 免费档单次检索种子上限 50 篇，大规模筛查要升级