核心功能
Temporal 是开源生产级工作流编排平台，提供 Durable Execution：工作流状态自动持久化，崩溃后从断点精确恢复，编写代码可假设失败不存在。Activity 承载外部调用并自动重试，内置任务队列、信号、定时器与可见性，支持长流程与七种语言 SDK，可自托管或使用 Temporal Cloud。
功能亮点
崩溃恢复
自动记录每一步状态，故障后秒级恢复、无进度丢失。
长时运行
内置定时器与信号，支持跨天跨月的长时间工作流编排。
多语言 SDK
Go、Java、TS、Python、.NET、PHP、Ruby 七语言 SDK。
生产级验证
9 年生产实践，OpenAI、NVIDIA 等大规模采用。
自定义模型 / 模型接入
外部编排
Temporal 不绑定 LLM，以 Workflow/Activity 编排外部 AI 应用；LLM 调用封装在 Activity 中，自动重试且断点续跑。
接入方式
- Activity 内封装任意 LLM API 调用
- Workflow 编排多模型多 agent 协作
- 以信号驱动 AI 应用的交互流程
- 自带可见性查看每次模型调用的执行状态
支持模型
bash
Temporal 不直接接入模型 在 Activity 函数内调用 OpenAI 等任意模型 API Activity 自动获得重试与状态持久化能力 通过 Workflow 编排多个此类 Activity 组合成 AI 流水线
适用场景
• 订单履约与支付流程
• 长时间运行的业务流程
• AI agent 编排与重试
• 跨服务分布式任务协调
安装配置
本地开发运行官方 Quickstart：temporal server start-dev（自动拉起开发版服务）；生产自托管克隆 github.com/temporalio/temporal 源码构建，或直接使用 Temporal Cloud
使用方法
用所选语言 SDK 编写 Workflow 函数定义业务流程、Activity 函数承载外部调用，Worker 进程执行二者；客户端发起 start 请求后，服务端持久化状态并在重试、恢复场景下自动续跑，可用信号向运行中的工作流发消息。
优点
- 容错机制开箱即用
- 状态不依赖业务代码持久化
- 多语言生态完整
- 可见性与调试能力强
缺点
- 概念与分布式模型学习成本高
- 需要独立部署服务端
- 小项目场景显过度设计