Viz.ai

Viz.ai

AI驱动的卒中与血管急症分诊平台

核心功能

Viz.ai成立于2016年,由Chris Mansi与Micha Breakstone创立,提供Viz One平台覆盖神经、心血管、血管与创伤等场景,已获50+项FDA算法清关,核心为大血管闭塞(LVO)卒中检测。平台将影像自动推送给卒中团队,公开报道可缩短Door-to-treatment时间约52分钟,部署于1400-2000家医院,并获Medicare NTAP报销。

功能亮点

LVO自动识别

CTA秒级检出大血管闭塞

多学科覆盖

神经心血管创伤一体

团队协同

影像直推卒中救治组

NTAP报销

获Medicare额外支付

适用场景

• 急性卒中分诊
• 大血管闭塞报警
• 心脑血管协同
• 创伤影像初筛
• 救治时间优化

安装配置

机构部署,IT接入PACS与卒中呼叫系统,配置多学科通知组

使用方法

bash
1) 医院接入Viz.ai至PACS,设定卒中与血管团队通知名单
2) 患者CTA完成即自动分析,检出LVO后秒级推送至手机
3) 卒中团队在App查看影像并启动导管室
4) 平台同时覆盖心栓、主动脉等病种做协同调度
5) 机构凭NTAP申报额外报销,复盘救治时间轴

关键指标

尚未核验对标产品,此处只列本工具自身指标,不做对比结论。

指标Viz.ai
价格付费
开源
上手难度专家

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优点

  • 缩短救治时间
  • FDA算法数量多
  • 多学科场景
  • 可获报销

缺点

  • 机构订阅昂贵
  • 依赖CTA质量
  • 院前流程改造
  • 覆盖病种有限