百度智能云千帆

百度智能云千帆（Qianfan / ModelBuilder）：模型纳管与推理：接入文心（ERNIE）系列及第三方开源大模型。

LLM 模型 AI 开发免费增值闭源

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核心功能

模型纳管与推理：接入文心（ERNIE）系列及第三方开源大模型。

功能亮点

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baidu-qianfan

模型纳管与推理

接入文心（ERNIE）系列及第三方开源大模型。

模型

文心 ERNIE 4.5 / X1、DeepSeek 等第三方模型纳管。

百度智能云千帆产品页

https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop

计费文档

https://cloud.baidu.com/doc/wenxinworkshop（价格以该页实时为准）

适用场景

• 中文任务
• 原型验证
• 业务落地

安装配置

1) 访问 https://cloud.baidu.com/product/wenxinworkshop（cloud.baidu.com）；2) 注册/登录；3) 如提供客户端则下载并按向导安装。

使用方法

先在百度智能云控制台的「安全认证」页获取 Access Key 与 Secret Key，并在千帆控制台创建应用、勾选要启用的模型服务（旧版是应用里的 API Key/Secret Key，只能调推理，做训练、发布模型必须用 Access Key 这套）；本地 pip install qianfan（Python 3.7+），把密钥放进环境变量 QIANFAN_ACCESS_KEY / QIANFAN_SECRET_KEY，也支持 .env 文件或构造函数传参；推理最短路径是 chat = qianfan.ChatCompletion(model='ERNIE-Bot')，chat.do(messages=[{'role': 'user', 'content': '你好'}], temperature=…, top_p=…) 后读 resp['result']，续写用 Completion、向量化用 Embedding、文生图用 Text2Image、插件用 Plugin，高并发场景用 batch_do 批量或 ado / abatch_do 异步接口；要定制模型就走训练链路：Dataset.load 从本地 jsonl 或平台数据集加载并用 filter / map 清洗 → LLMFinetune(train_type=…, dataset=ds).run() 发起精调 → 评估通过后发布为模型并创建在线服务，拿到 endpoint 后调用时传 endpoint='你的服务名' 即可指向自有模型；此外 SDK 自带命令行工具（qianfan chat / dataset / trainer 等）可在终端直接对话与发起任务，用量与计费在千帆控制台查看。