商汤日日新

商汤日日新

商汤 SenseNova(日日新): 对话大模型(文本理解与生成)。

核心功能

对话大模型(文本理解与生成)。

功能亮点

slug

sensetime-sensenova

场景分类

llm, content

所属角色

content, dev

官网 `https

//www.sensetime.com` 探测(以实际为准);本环境 GitHub raw/API 不可达,基于公开资料

反编造声明

价格与许可证以官方实时页面为准;本文未臆造金额。

逻辑图谱

    flowchart LR
    A[用户输入] --> B[多模态感知]
    B --> C[行业模型推理]
    C --> D[端侧 / 云端输出]
    D --> E[行业应用]

适用 / 不适用场景

✓ 适用
  • 多模态图文理解
  • 行业视觉 / 语音方案
  • 端侧轻量部署
  • 企业级落地交付
✗ 不适用
  • 通用开放域闲聊
  • 英文深度创作
  • 免费高并发
  • 个人轻量日常使用

适用场景

• 中文任务
• 原型验证
• 业务落地

安装配置

1) 访问 https://platform.sensenova.cn/(platform.sensenova.cn);2) 注册/登录;3) 如提供客户端则下载并按向导安装。

使用方法

先到 platform.sensenova.cn 注册登录,在控制台把「日日新大模型服务」手动开通(新账号初始是未拥有状态),再进右上角账号中心 → 访问密钥,新增一对 Access Key ID 与 Access Key Secret(Secret 只在创建时显示一次,建议下载 CSV 保存,泄露只能重建);Python 接入执行 pip install sensenova,把密钥写进环境变量 SENSENOVA_ACCESS_KEY_ID、SENSENOVA_SECRET_ACCESS_KEY,或在代码里给 sensenova.access_key_id、sensenova.secret_access_key 赋值,SDK 会内置完成 JWT Token 签发(若直连 REST 需自行按文档生成 Token 放进 Authorization 头);调用时 sensenova.Model.list() 可先列出账号可用模型,对话走 ChatCompletion 传 model 与 messages 并支持流式返回,另有多模态、语音、向量等各自的接口族,异常按 AuthenticationError、InvalidRequestError 等类型捕获处理;平台同时提供 OpenAI 兼容端点,已有的 OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex 代码只改 base_url 与 api_key 即可迁移;上线后到控制台费用中心 → 账单详情按计费项核对每小时用量与花费。

关键指标

尚未核验对标产品,此处只列本工具自身指标,不做对比结论。

指标商汤日日新
价格免费增值
开源
上手难度入门

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优点

  • 国内可用
  • 中文体验较好
  • 生态接入方便