核心功能
图表生成：通过 MCP 工具调用生成 ECharts 配置并渲染。
功能亮点
slug
echarts-mcp
2.0；MCP server 以具体社区
。
官网
echarts.apache.org（HTTP 200 可达，Apache ECharts 官方）。
注
本环境 GitHub raw 直连暂不可达，MCP server 具体仓库路径以官方/社区为准。
适用场景
• 让 AI 助手安全访问数据/工具
安装配置
bash
npm 包为 mcp-echarts：在 MCP 客户端配 command 为 npx、args 为 [-y, mcp-echarts] 走 stdio 传输，Windows 下写成 cmd /c npx -y mcp-echarts；也可以 npm install -g mcp-echarts 后本地以 SSE / Streamable HTTP 方式启动（默认端口 3033）供远程客户端连接；不想本地跑就用 ModelScope、glama.ai、smithery.ai 上已托管的 HTTP 端点直接接入。
使用方法
把数据和作图要求用自然语言说清楚，模型即调用对应图表工具生成 ECharts option 并渲染，覆盖 bar、line、pie、scatter、radar、gauge、funnel、heatmap、sunburst、treemap、tree、graph、sankey、boxplot、candlestick、parallel 等 15+ 种图表，样式、主题等 ECharts 原生能力都能透传；输出格式可选 png、svg 或 option 三种，选 option 时服务端会对配置做语法校验，模型能根据报错多轮修正直到产出正确配置，拿到的 option JSON 可以直接粘进前端项目里渲染，也可让它在同一份数据上换图型对比效果。
优点
- 生态丰富
- 可复用
- 工程化友好
缺点
- 权限与安全需要设计
- 部署与运维成本