OpenHands

开源 AI 软件工程师，自主写代码、跑命令、修 Bug 的 agent

核心功能

OpenHands 是前身 OpenDevin 更名后的正式名，定位 AI 驱动的开发。agent 在 Docker 沙箱中完成代码操作、命令执行与浏览器交互；Agent Canvas 可调度 Claude Code、Codex 等 ACP agent 做定时与事件触发自动化，提供 CLI、Web、SDK 三形态。

功能亮点

沙箱隔离

agent 在 Docker 沙箱执行，SANDBOX_VOLUMES 限目录。

对话换模型

/model 命令对话中途切换模型且保留全部上下文。

多端编排

自托管控制中心调度多个 ACP 兼容 agent 协作。

三形态接入

uv 装 CLI、Docker 跑 Canvas、SDK 二次开发。

自定义模型 / 模型接入

多厂商支持

经 litellm 接任意模型，官方验证 Anthropic、OpenAI、Mistral；支持 Ollama 等本地模型，LLM_BASE_URL 对接国产。

接入方式

Web 设置 Settings>LLM 选择提供商与模型
settings.json 配置 LLM_MODEL、LLM_API_KEY
LLM_BASE_URL 指向 OpenAI 兼容端点
本地模型用 openai/ 前缀标识 Custom Model
Ollama 需 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 至少 22000

支持模型

Anthropic ClaudeOpenAI GPTMistral AIMoonshotGeminiOllama 本地模型vLLM 部署模型

bash

配置 LLM 后启动 CLI
LLM_MODEL=anthropic/claude-sonnet LLM_API_KEY=sk-xxx openhands

本地模型对接 Ollama 兼容端点
LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434/v1 LLM_MODEL=openai/qwen3.6:35b-a3b LLM_API_KEY=dummy openhands

适用场景

• 自动化修复 Bug 与补测试
• 生成代码与重构现有仓库
• 定时执行开发自动化任务
• 云端服务器持续运行 agent

安装配置

bash

uv tool install openhands --python 3.12 后运行 openhands；或 curl -fsSL https://install.openhands.dev/install.sh | sh；Docker 部署 ghcr.io/openhands/agent-canvas（Windows 需在 WSL 内运行）

使用方法

首次运行 openhands 会引导配置 LLM（保存于 ~/.openhands/settings.json），随后用自然语言下达任务，agent 在沙箱中读码、改文件、执行命令并迭代修复，可配合 /model 切换模型、接入 MCP 服务器扩展工具。

关键指标

尚未核验对标产品，此处只列本工具自身指标，不做对比结论。

指标OpenHands

价格免费

开源是

上手难度进阶

Token 消耗高

优点

沙箱隔离安全执行
任意 litellm 兼容模型可换
CLI/Web/SDK 形态丰富
自动化编排能力强

缺点

本地模型需大上下文才稳定
Windows 需借助 WSL 或 Docker
企业功能需付费云服务