核心功能
Zed 是 Rust 编写的开源代码编辑器,主打毫秒级响应、多人在线协作与原生终端。内置 Agent:可对话式规划并执行多步编码任务,支持内联改写、输入预测与 Git 提交信息生成。模型接入完全开放——官方托管模型、Anthropic、OpenAI 等 API key、OpenRouter 网关与本地 Ollama 都可用,自定义兼容端点也能接。
功能亮点
内置 Agent
Agent 面板用自然语言下任务,自动改文件、跑命令、多线程并行
原生协作
多人同开文件实时编辑,共享光标与终端,无需额外插件
输入预测
预测性编辑建议随输入给出,接受即续写,免费档限 2000 次
终端一体
内置原生终端,可跑智能体命令行直接对话开发
自定义模型 / 模型接入
完全自定义
支持官方托管模型、自有 API key、订阅账号、网关与本地 Ollama 五条路径。自定义兼容端点用 language_models 配置,环境变量如 DEEPSEEK_API_KEY 直接生效。
接入方式
- UI 路径:Settings → AI → LLM Providers 填 key
- 环境变量:OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY 等
- openai_compatible 的 api_url 字段指向自定义端点
- 网关:OPENROUTER_API_KEY 或 Vercel 网关 key
- 本地:Ollama 用 OLLAMA_API_KEY,或 LM Studio
支持模型
Anthropic ClaudeOpenAI GPTGoogle GeminiDeepSeekMistralxAI GrokOpenRouter 网关Ollama 本地模型
bash
接任意 OpenAI 兼容端点(含国产聚合网关)
在设置(Cmd+, 打开的 settings.json)中写入
{
"language_models": {
"openai_compatible": {
"my-gateway": {
"api_url": "https://<gateway>/v1",
"available_models": [{ "name": "<model>", "max_tokens": 128000 }]
}
}
}
}
设置环境变量 MY_GATEWAY_API_KEY=<key>
在 Agent 面板中选择 my-gateway 下的模型
接本地 Ollama:配置 ollama provider 并设置 OLLAMA_API_KEY适用场景
• 追求极致响应速度的日常开发
• Agent 驱动的多步重构任务
• 分布式团队实时结对编码
• 自带 key 接国产与本地模型
安装配置
bash
macOS:从 https://zed.dev/download 下载安装 Linux:curl -f https://zed.dev/install.sh | sh Windows:winget install -e --id ZedIndustries.Zed
使用方法
打开项目后按 Cmd+Shift+A 打开 Agent 面板描述任务;Agent 用当前模型配置自动改码并展示改动;Settings → AI → LLM Providers 配 API key(存系统钥匙串);settings.json 的 language_models 下可定义自定义兼容端点;按 Cmd+Enter 做内联改写。
关键指标
尚未核验对标产品,此处只列本工具自身指标,不做对比结论。
指标Zed
价格免费增值
开源否
上手难度进阶
Token 消耗高
相关工具
优点
- 性能极致,大项目依旧流畅
- Agent 能力内置且多线程并行
- 模型接入完全开放,可接本地、国产
- 编辑器本体开源免费
缺点
- 生态比 VS Code 小,插件较少
- AI 重度使用建议 Pro,免费档受限
- Windows 需 DirectX 11 兼容 GPU